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2020年11月18日下午，安徽省重點研發(fā)計劃“礦山環(huán)境下車輛精細化識別的關鍵技術研究”項目研究組在宿州學院信息工程學院工B308室召開項目建設研討會議，公司技術經(jīng)理張平杰參加了研討會。此次項目建設研討會聚齊了淮北市思苑科技有限公司、宿州學院、合肥工業(yè)大學項目合作三方的成員。參加會議的有公司技術經(jīng)理張平杰，宿州學院崔琳、潘正高、張志偉、王超、辛政華、田文泉、李閃閃、李俊強、許鐘樂，合肥工業(yè)大學王楊教授、劉華鵬等，宿州學院崔琳教授主持了此次項目建設研討會。

首先，公司技術經(jīng)理張平杰匯報了項目具體建設內容，主要闡述了在實際礦山資源開發(fā)過程中，亟需對礦山環(huán)境下車輛進行有效智能化監(jiān)管,對礦山環(huán)境下進出車倆進行車頭和車尾精細化識別、車牌識別、以及車上所載物體的精細化識別具有重要的實際應用價值。張平杰經(jīng)理還簡要介紹了所采集數(shù)據(jù)集的特點，項目組圍繞前期如何采集到有效的大量數(shù)據(jù)集進行了深入討論。然后，宿州學院崔琳教授匯報了如何預處理礦山車輛數(shù)據(jù)集、如何采用深度學習算法編寫數(shù)據(jù)挖掘分析模型對車頭車尾進行精細化識別、如何進一步完善模型等實施內容，項目組深入研討了目前所編寫的算法代碼，并進行思想碰撞，提出了許多條對后期編寫代碼的指導性建議。

合肥工業(yè)大學王楊教授針對目前項目所做的工作進行了梳理指導，并提出許多有價值的建議。他指出采用機器學習方法對礦山環(huán)境下車輛進行精細化識別時，一定要采集大量有效的數(shù)據(jù)集，在采集數(shù)據(jù)的過程中，為避免過擬合，可以采集少量識別難度比較高的數(shù)據(jù)集；指出如何選取有效特征、如何對某些區(qū)域進行精細化識別；在編寫具體算法代碼模型時，王楊教授建議在已有的編寫代碼基礎上，繼續(xù)完善擴充，編寫更加規(guī)范的代碼非常重要，在項目涉及的所有機器學期模型都完成后，最后一定要考慮模型使用的實時性及響應速度。

通過召開此次項目建設研討會，進一步推進了重點研發(fā)計劃“礦山環(huán)境下車輛精細化識別的關鍵技術研究”項目的建設進程，對項目所要完成的每一個子任務有了更為清晰地認識。